既要又要还要，往往是做不到的，这在学术上常被称为不可能定理。以下是常见的例子

• 分布式系统：CAP 定理决定了分布式系统必然是各种因素的 trade-off，没有银弹！
• 编程语言：Rust 的严格性与高性能 与 Python 语言的灵活性。类似的在ml框架中是Jax vs Torch
• 强化学习：function approximation，bootstrapping，off-policy
• 经济学：固定汇率、独立的货币政策及资本自由兑换

人的痛苦也往往来自于既要又要还要。模块化思维，在很多情况下可以消除这种不协调感。模块化不是完全妥协，而是对复杂系统的一种解构

理论都很简单，下文列举出我所观察到的各种问题下的具体取舍。

笔记软件

便利性（随时随地速记和查看） VS 全面性（结构化组织，读写）

• 电脑端
  • 复杂点的知识的组织可以用 notion，或者开个 google spreadsheet 记录结构化的东西
  • 简单点的东西随便开个 bear 之类的软件
• 手机端
  • keep notes 适合做几句话的灵感记录
  • notion只适合用来查看，编辑就别想了，最多纠正几个错别字

手机端理论上可以做一些很复杂的事情但是实际上是不可能的，应该切分手机和电脑的任务。

事项管理

全面性 VS 专注性

• todoist 适合全面地记录一些小的事项

• trello 适合挂在那里当一个白板一样提醒自己今日重点，它足够简单没有任何 distraction

• 展开内容：写 Todo list/Trello 事项的要点

吃饭

好吃 VS 便宜 VS 方便